摘要：燃煤机组NOx 生成量的准确测量是改善脱硝控制品质的关键因素。针对电站锅炉长期处于变工况的动态过程,并考虑到辅助变量存在的时间异步以及NOx 生成量测量存在的迟延问题,提出基于最小二乘支持向量机与互信息(MI- LSSVM)的燃煤机组NOx 生成量的动态软测量方法。首先,介绍了数据预处理及辅助变量的选择;其次,根据理论知识及实际情况确定NOx 生成量的测量迟延,以互信息最大化为准则,确定各个辅助变量的时间迟延;最后,将包含迟延信息的辅助变量数据与过去时刻的NOx 测量数据作为输入,建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,实现动态软测量。基于某电厂330 MW机组的一段历史运行数据,验证了模型的预测效果。验证结果表明:基于MI- LSSVM的模型精度较单独使用LSSVM模型有明显的提高,且MI- LSSVM模型具有一定的提前预测功能。该模型不仅具有良好的预测效果,而且为脱硝系统喷氨量的准确控制奠定了良好的基础。

关键词：燃煤机组 nox 生成量 动态软测量 主元分析 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院; 河北保定071003