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个性化语言学习系统质量特性的提取与定位

宫华萍; 尤建新 中国电化教育 2018年第03期

摘要:在“以用户为中心”的产品设计理念下,对用户需求的质量特性进行识别和定位是产品设计成功的基础。该研究围绕“学习者需求”展开,运用产品质量功能展开(QFD)和Kano模型的理论与方法,对个性化语言学习系统的质量特性进行提取和定位研究,以帮助企业识别学习者需求和影响学习者满意的质量特性,为系统设计质量优化提供参考。首先根据QFD理论对学习者需求进行质量特性的转换和提取,获取系统总质量特性,包括学习资源、过程和环境3大类22项。然后以公共外语学习者为对象进行质量特性的需求重要度调查,并根据调查的重要度水平将质量特性分为非常重要、比较重要和一般重要三类。最后根据重要度分布散点图,结合Kano模型,从魅力型质量、期望型质量和理所当然型质量三个层次对质量特性进行进一步定位。通过对学习者需求的质量特性进行了识别和双重定位,提高了个性化语言学习系统设计质量的准确性和科学性,便于企业根据自身情况确定系统设计重点,合理配置和优化资源。

关键词:个性化语言学习系统质量特性质量功能展开kano模型

单位:同济大学经济与管理学院; 上海200092; 同济大学外国语学院; 上海200092

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