摘要:随着人工智能的发展,智能问答机器人成为各领域的研究热点,但在教育领域,尤其是促进学习方面 的研究仍处在探索阶段。如何使其成为促进学生学习的有力工具,为促进学习创造新的可能,都有待深入研究。 文章概述了智能问答机器人的系统框架,并从语言学习、学科学习、学习效果、思维训练、学习环境、学生态度 等六个方面系统分析其研究现状。在此基础上,总结分析智能问答机器人促进学习的研究方法,研究发现理论研究较少,实证与实验研究居多。智能问答机器人在运算力、数据量和算法模型等方面在促进学习时面临的巨大挑战,存在学习运算力薄弱、学习数据量不足、算法模型不够完善等问题。最后,总结了智能问答机器人促进学习的发展趋势,以期探究智能问答机器人在教育领域的应用潜能。
关键词:智能问答机器人 促进学习 核心主题 现实反思
单位:湖北大学教育学院; 湖北武汉430062; 惠灵顿维多利亚大学信息管理系; 新西兰惠灵顿6011; 湖北省襄阳市樊城区教育科学研究所; 湖北襄阳441000
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