摘要：为了解决工业过程中参数失效和优化运行中参数计算的问题,提出了一种新型软仪表,它是基于混合高斯模型,利用EM算法实现对混合模型中的参数估计.混合模型的使用既有利于降低单一高斯模型的计算负担,又能有效反映工业过程中的工况变化,判断出与特定工况相关程度最大的过程知识,利用它们建立与特定工况对应的局部模型,并将它们合并组成具有多模型结构的全局模型.作为示例,建立了测量火电厂烟气含氧量的软仪表.仿真结果表明,文中提出的方法能有效地实现工业过程参数的软测量,具有较大的实用价值.

关键词：多模型热力参数测量软仪表 em算法 混合高斯过程 参数估计 

单位：上海交通大学自动化所; 上海市; 徐汇区; 200030; 东南大学自动化研究所; 江苏省; 南京市; 210096; 新华控制工程有限公司; 上海市; 闵行区; 200245