摘要：针对动态多指标决策中指标和时段的权重确定问题,提出了基于投影寻踪(PP)的理想点法新模型(PP-IPM模型).该模型利用决策矩阵样本的内部信息,把方案的三维决策矩阵综合成一维投影值,投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小就可对各方案进行综合排序决策.建议用实码加速遗传算法进行PP-IPM的建模,简化了PP技术的实现过程,克服了目前PP技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点.实例计算的结果说明,直接由决策矩阵样本数据驱动的PP-IPM模型用于动态多指标决策问题简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值.

关键词：动态多指标决策 决策矩阵 排序 理想点法 投影寻踪 

单位：合肥工业大学土木建筑工程学院; 安徽; 合肥; 230009; 中国科学院科技政策与管理科学研究所; 北京; 100080