摘要：随着知识进步信息增长,现实决策环境日趋复杂.因决策人的有限理性所导致的决策不确定问题亟需解决.知识发现是解决不确定性问题的有效方法.基于案例推理和粗糙集是从数据中挖掘知识的良好工具.因此将粗糙集应用于基于案例推理,提出基于粗糙案例推理的在线自我学习决策方法.文中设计了决策模型和算法,并以应用实例对该方法的合理性和有效性予以说明.

关键词：知识发现 决策 基于案例推理 粗糙集 

单位：哈尔滨工业大学管理学院; 哈尔滨; 150001; 哈尔滨工业大学管理学院; 哈尔滨; 150001