摘要：内外环境变化时进行自动化立体仓库货位优化十分必要与重要。本文构建了以医药为例，考虑自动化立体仓库货物移动前后的相关数据能有效记录，以及货物出入库效率高，相似货物摆放一起，货物移动距离最短三个因素的基于时间的货位优化多目标模型，通过对算例采取遗传算法的结果显示：本文方法能有效实现自动化立体仓库货位优化，优化前后数据记录能有效进入仓储自动管理环节，是降低仓储管理成本、提高仓储管理效率与效益的有效方法与途径。

关键词：基于时间 自动化立体仓库 货位优化模型 遗传算法 

单位：湖南大学工商管理学院 湖南长沙410082 湖南大学中德交通运输与物流研究中心 湖南长沙410082