摘要：针对一类不确定多属性决策问题，提出了基于贝叶斯网络推理的信息集结决策模型。根据决策依据信息，建立了决策方案综合属性值优劣的范围估计模型；由影响方案属性的因素构成的贝叶斯网络拓扑结构图，建立了基于贝叶斯推理的方案综合属性值确定模型；基于两类信息的内在关联性，提出了两种结果集结的最大相似度模型，最后得出方案综合属性值，算例表明基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型是有效的。

关键词：贝叶斯网络 不确定 多属性决策 集结模型 

单位：南京航空航天大学经济与管理学院 江苏南京211106