摘要：在多属性群决策方法的研究中，为了科学地确定专家的权重，提出一种基于信息熵的群组聚类组合赋权法。依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量，利用相关系数法构造相关矩阵。通过分析阀值变化率选取最优聚类阀值，对相似程度较高的排序向量给出合理的聚类。运用信息熵为类内专家赋权，综合聚类结果和排序向量的信息熵，确定专家的总权重。算例表明该方法可以对较为相近的专家评价结果进行有效分类，并准确衡量每位专家评价信息量的大小，能够有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性。

关键词：群组赋权 聚类 聚类阀值 信息熵 相关系数 

单位：空军工程大学装备管理与安全工程学院 陕西西安710051