摘要：债信评级是评价一笔债务偿还的可能性或违约损失率。由于工业小企业贷款存在风险高、额度小、财务数据不真实等特点,使商业银行无法准确对工业小企业贷款的信用风险进行科学评估。因此,构建一套合理的债信评级体系成为亟待解决的问题。本文一是构造某一个指标与违约状态之间的逻辑回归方程,通过对比仅含常数项的零模型的对数似然值与仅含有某一个指标的完整模型的对数似然值,构造χ~2统计量,若有、无某指标时的两个对数似然值偏差越大,则该指标对区分违约与非违约状态的贡献越大,该指标越易保留的思路对指标进行遴选,保证遴选出的指标都对违约状态具有显著的区分能力,弥补现有研究不以能否区分违约状态对指标进行筛选的不足。二是通过计算同一准则层内任意两个指标的相关系数,确定这两个指标反映信息的重复程度,在相关系数大于某一阈值的两个指标中,删除χ2统计量小、即对违约状态区分程度小的指标,既避免指标体系的信息冗余、又避免误删对违约状态判别能力强指标。改变现有研究在相关系数大的指标中人为主观删除一个的弊端。三是通过提取中国某区域性商业银行分布在全国28个城市分支行的贷款数据进行实证,建立了由资产负债率、成本利润率、近三年企业授信情况等26个指标构成的适用于工业小企业信用风险评价的指标体系。四是通过对工业小企业进行债信评级,不仅得到每个小企业的信用等级,还得到每个贷款小企业对应的违约损失率,改变现有的信用评级研究仅仅计算贷款客户的信用得分和进行评分排序的不足。

关键词：工业小企业 信用风险 评价体系 违约状态 似然比检验 

单位：大连理工大学管理与经济学部