摘要：自动化立体仓库是一个错综复杂的存储系统，货位优化问题直接影响自动化立体仓库的工作效率。针对自动化立体仓库的货位选择问题，本文提出以出入库效率和货架稳定性为优化因素的货位优化模型，并采取病毒协同遗传算法对优化模型进行仿真。最后对仿真结果及货位优化前，病毒协同遗传算法优化后，传统遗传算法优化后三者的对比结果进行分析，结果说明病毒协同遗传算法（VEGA）能有效实现自动化立体仓库货位优化，是提高货物出入库效率和货架的稳定性的一种有效方法。

关键词：自动化立体仓库 货位优化 病毒协同遗传算法 

单位：西安邮电大学经济与管理学院; 陕西西安710121