摘要：我国农村水环境污染日益严重，准确地度量各类农村水环境治理措施的减排效果对于后续政策制定具有重要的参考价值。由于农村水环境污染物监测数据偏少，且存在非平稳性特征，传统方法难以有效度量各类政策作用效果。为此，本文采用多变量离散灰色模型构建减排量测度方法并进行实证研究。首先，梳理了1995年以来我国颁布的农村水环境管理政策，根据政策内容和目标进行归类并选择代表性政策；然后，采用单元调查评估法核算农村各类水污染物排放量；进而将各类政策作为虚拟驱动项引人多变量灰色模型，并采用竞争性模型策略设定一系列减排测度模型，通过适配结果选择最优模型从而度量各类水环境政策的减排效应。研究结果表明，（1）我国农村水环境管理政策总体上具有较好的减排效果，COD、TN、TP三类污染物的年均减排量分别为54．25、66．08和12．9万吨。（2）三类政策减排效应存在一定差异性，“产业与经济型”政策群的减排效应低于“命令控制型”和“自愿参与型”政策。（3）省际层面的政策减排效应存在一定的空间聚集特征。最后，提出了我国农村水环境管理的对策建议。本研究为数据匮乏条件下的政策效应测度提供了借鉴和参考。

关键词：离散灰色模型 水环境政策 空间分异性 

单位：河海大学商学院; 江苏南京211100; 河海大学项目管理研究所; 江苏南京211100; 江苏省“世界水谷”与水生态文明协同创新中心; 江苏南京211100; 河海大学国际河流研究中心; 江苏南京211100