摘要：本文研究了O2O转型背景下大型零售企业城市配送网络优化面临的中转中心选址及末端需求点分配问题,构建了考虑配送中心到末端需求点近似配送距离的中转中心选址及末端需求点分配联合优化模型,设计了集成遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法求解模型,通过混合算法与CPLEX的对比证明了本文算法的有效性。以苏宁重庆主城核心区域的城市配送网络优化为实例进行测算,给出了苏宁重庆主城核心区域中转中心的选址及需求点分配的联合优化方案。联合优化方案表明城市物流'最后一公里'末端配送成本占城市物流总成本的比例超过60%;车型是影响城市物流总成本的关键因素,选择与中转中心容量接近的车型能够显著降低城市物流总成本,减少运输距离;合理的中转中心选择能提高短距离配送比例和减少配送总距离。

关键词：o2o转型 遗传算法 禁忌搜索算法 

单位：重庆大学经济与工商管理学院; 重庆大学现代物流重庆市重点实验室