摘要：QAR海量数据分析是航空安全管理的一个重要课题,准确而高效地挖掘其中蕴含的飞行操作模式、评估其风险水平,是切实提高飞行操作品质的关键。然而,飞行过程中飞行员需要根据动态变化的环境条件、飞机状态,对油门、杆、盘、舵等设备进行操作,是一个需要不断调整、相互配合的过程,这增加了对飞行操作模式及其风险进行分析的难度。本文从飞行参数多元时间序列数据的特征提取及相似性度量入手,通过聚类挖掘蕴含的飞行操作模式,进而,通过分析飞行操作模式与QAR监控指标值之间的关联关系,量化不同飞行操作模式的风险水平。最后,本文以首都机场特定机型着陆阶段QAR实际数据为例,验证了模型的有效性。

关键词：qar 多元时间序列 操作模式 风险分析 

单位：中国科学院科技战略咨询研究院; 中国科学院大学