摘要：针对横截面数据的复杂装备研制费用预测问题,研究了GM(0,N)模型的稳定性,证明了当样本较少时,GM(0,N)模型相对稳定。依据所提出的相似度对原始数据排序,在此基础上建立GM(0,N)模型,与待预测对象越相似的样本数据对GM(0,N)模型解的影响越敏感,从敏感性角度说明与待预测对象越相似的样本数据,其影响权重越大。由于相关因素相似的装备往往产生趋同的研制费用,充分利用与待预测对象相似的样本数据,有助于提高预测精度。通过实例说明了本模型的实用性与有效性。

关键词：导弹研制费用 灰色模型 横截面数据 相似度 

单位：河北工程大学管理工程与商学院; 河北邯郸056038; 中国运载火箭技术研究院; 北京100076