摘要：为了提高带材板形识别的精度,应用神经网络和最优化方法,构建了一种新的板形信号模式识别方法.该方法克服了现有板形识别方法的不足,具有较强的抗干扰能力,有效提高了识别的精度和速度,可以满足板带轧机高精度板形控制的要求,易于在实际板形控制系统中实现.

关键词：板形 模式识别 神经网络 最优化 

单位：燕山大学机械工程学院; 秦皇岛; 066004