摘要：将人工神经网络引入磨削加工领域.针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷,采用遗传算法训练BP神经网络,设计了基于进化神经网络的学习算法,建立了外圆纵向磨削表面粗糙度的进化神经网络预测模型.实验和仿真结果表明,基于进化计算的BP神经网络可以克服单纯使用BP神经网络易陷入局部极小值等问题,预测精度较高,对提高外圆纵向磨削加工的自动化程度具有重要的意义.通过在线监测磨削参数,所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测.

关键词：外圆纵向磨削 进化神经网络 表面粗糙度 在线预测 

单位：吉林大学; 吉林; 130025