摘要：热轧带钢卷取温度是影响成品带钢性能指标的重要工艺参数之一,其层流控制系统具有高度的非线性.采用附加动量BP算法,建立了基于神经网络前馈与数学模型反馈的联合层流控制系统,仿真结果表明,采用神经网络预测的卷取温度与实测温度相近,结果可信,为层流数学模型参数的在线辨识打下了坚实的基础.

关键词：热轧带钢 层流冷却 卷取温度 神经网络 bp算法 

单位：燕山大学; 秦皇岛; 066004