摘要:在简要分析产品满意度对企业的重要性和国内外相关研究的基础上,通过引入最小二乘算法,建立了一种产品满意度预测模型.通过数据刷新,建立了动态的模型修正机制,以提高模型的预测精度,从而为企业确定何时应该改造其产品提供了重要依据.
关键词:产品满意度 预测模型 最小二乘 线性回归 渐消记忆递推
单位:上海大学; 上海; 200072; 宁波大学; 宁波; 315211; 浙江工业大学; 杭州; 310023; 浙江理工大学; 杭州; 310018
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