摘要：板料成形过程模拟技术可以评价工艺可行性和预测缺陷,广泛应用于汽车覆盖件模具设计中。为了发现隐含在模拟结果中潜在的规律和知识,提出了一种基于板料成形数值模拟的知识发现方法。建立了基于数值模拟的知识发现流程,运用数据聚类分析整理模拟结果如节点位置、应力、应变、厚度变化和对应缺陷的关系数据集,建立神经网络模型,用成功的模拟实例作为样本,对神经网络进行训练,实现了基于神经网络的知识发现。

关键词：汽车覆盖件 数值模拟 知识发现 神经网络法 

单位：华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室; 华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室; 武汉; 430074