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基于漏磁检测数据的缺陷三维重构技术

宋小春 赵大兴 钟毓宁 中国机械工程 2008年第08期

摘要:针对漏磁检测数据可视化研究中存在的技术难点,提出了一套有效的缺陷三维重构方法。首先基于三维有限元神经网络建立漏磁迭代反演模型,构建出与传感器多通道检测数据相对应的缺陷二维断层轮廓序列;然后根据铁磁构件表面腐蚀缺陷断层轮廓的形状特征建立匹配点对,采用线性插值方法实现缺陷相邻断层轮廓间的插值,以克服因传感器数量少对缺陷外形重构精度的影响;最后运用三角形面片将相邻的轮廓线两两连接起来,重构出断层轮廓序列所代表的缺陷三维表面模型。

关键词:漏磁检测断层图像插值三维重构

单位:湖北工业大学 武汉430068 湖北省现代制造质量工程重点实验室 武汉430068

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中国机械工程

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