摘要:在线调频小波路径追踪算法和稀疏信号分解的基础上,提出了一种基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法,并将其应用于齿轮故障振动信号的分解。该方法采用多尺度的线调频基元函数对信号进行投影分解,由于基函数库的多尺度特性,使得该方法非常适用于分解频率呈曲线变化的非平稳信号。当齿轮发生故障时,其振动信号通常为随转速波动的多分量调幅一调频信号,采用该方法能准确获得非平稳转速下齿轮啮合频率和调制频率随时间变化的情况,进而对其状态和故障特征进行识别,仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。
关键词:多尺度 稀疏信号分解 线调频基元函数 故障诊断
单位:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 长沙410082 中国人民解放军95916部队 武汉430077
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