摘要：针对冷连轧轧制力模型精度低的问题，利用BP神经网络预测变形抗力和摩擦因数，并与现有的轧制力解析模型相结合，用来提高轧制力的设定精度，再以各机架轧制力等比例均衡分配为优化目标，采用改进的自适应遗传算法，设计了一种冷连轧负荷分配优化方法。通过对某五机架冷连轧机的负荷分配进行比较，结果表明自适应遗传算法具有比标准的遗传算法收敛性能更好、精度更高等优点，可以作为冷连轧负荷分配优化的新方法加以推广。

关键词：bp神经网路 自适应遗传算法 冷连轧机 负荷分配优化 

单位：燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 秦皇岛066004 秦皇岛汇泷科技有限公司 秦皇岛066004