摘要：通过联合应用独立分量分析与小波包分解,提出一种混叠声源信号波形恢复的新方法。首先,借助基于奇异值分解的聚类分析估计原始多通道混合声观测中的独立源数。在此基础上,依据最小相关准则削减原始观测维数。随后,利用独立分量分析的冗余取消特性,由被削减的新观测出发初步抽取各独立源分量。最后,基于小波包分解进行信号消噪,实现多个混叠声源信号的波形恢复。实验结果表明,基于独立分量分析与小波包分解联合的新方法,能有效分离并正确恢复被噪声强烈污染的混叠声源信号波形,从而为后续的应用（如声源识别、声学故障诊断等）奠定了基础。

关键词：基于奇异值分解的聚类分析 最小相关准则 波形恢复 独立分量分析 小波包分解 

单位：嘉兴学院 嘉兴314001 浙江大学 杭州310027