摘要：将小波半软阈值法和经验模态分解（EMD）结合，提出了基于小波半软阈值的经验模态分解降噪方法。该方法首先利用小波半软阈值法减少随机噪声干扰，减小经验模态分解的分解层数及边缘效应的影响，然后进行适当的经验模态分解相关度消噪后处理，在有效降噪的同时较好地保存了原信号的有用信息。仿真和实验结果表明，该方法可实现噪声环境下旋转机械故障特征的有效提取，从而实现故障诊断。

关键词：小波半软阈值 信号降噪 故障诊断 

单位：燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室; 秦皇岛066004