摘要：针对不确定环境下的柔性作业车间调度，设计了能适应订单异动、操作延时和机器故障等3种常见扰动类型的重调度方法。通过设置可用机器集和操作时间等基本参数，制定各扰动单独或组合发生后基本参数的更新策略，建立了面向3种不确定扰动类型的自适应重调度框架；结合工序码和机器码形成了一种双层染色体编码，该编码能有效表征上述系统参数，实现自适应重调度；利用遗传算法，通过选择算子寻优及交叉变异算子的种群拓展实现全局优化。400个具有不同规模的实例证明了该重调度方法所得方案可信，计算时间可控，能有效应用于生产实际。

关键词：柔性作业车间 重调度 遗传算法 自适应 

单位：武汉科技大学; 430081; 湖北理工学院; 黄石435000; 武汉神龙汽车公司技术中心; 430056