摘要：为了准确预测和减少板料成形过程中可能出现的缺陷，提出了一种改进的灰色神经网络预测模型。该模型利用BP神经网络辅助灰色预测模型进行预测。其中，灰色模型进行粗预测，神经网络模型修正其误差，再通过寻找最佳权值以优化灰色模型中微分所对应的背景值，进而得到精度更高的灰色神经网络模型。以国际著名板料成形数值模拟会议NUMISHEET’93的方盒件拉深为例，运用改进的灰色神经网络模型，预测其拉裂和起皱。结果表明，改进的灰色神经网络模型具有很高的预测精度，相比于未改进的灰色神经网络模型，预测结果更加准确和稳定。

关键词：灰色模型 神经网络 板料成形缺陷 预测 

单位：西南交通大学; 成都610031