摘要：在铝热连轧精轧生产过程中，轧制力的预报精度直接影响板厚和板凸度控制精度。针对河南某1＋4铝热连轧机现场轧制力预报精度较低的问题，根据现场采集的大量轧制数据，建立了轧制力模型自学习算法，并用细菌觅食优化算法对自学习中的增益系数进行了优化，提高了轧制力预报精度。

关键词：铝热连轧 轧制力 数学模型 自学习 细菌觅食优化算法 

单位：国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心; 秦皇岛066004; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室; 秦皇岛066004