摘要：针对传统的故障识别中未能充分利用特征信息的问题，提出一种基于局部线性嵌入（LLE）特征融合的故障识别方法，通过初步提取信号时域和时频域的特征获得原始特征集，利用LLE算法对原始特征集进行二次特征提取，进一步融合两组特征集并使用KNN算法进行故障识别。仿真信号数据分析与实际故障分析证明了所提方法对故障样本识别的可行性和有效性。

关键词：特征提取 特征融合 故障识别 

单位：东南大学; 南京211189