摘要：滚动轴承的故障信号是非平稳的、多分量的调制信号，特别是故障早期，由于调制源弱，早期故障信号微弱且受周围设备的噪声干扰，导致故障特征难以识别。采用自相关分析和局域均值分解（LMD）方法提取故障特征。首先采用自相关分析提取信号中的周期成分，消除噪声的干扰，然后利用局域均值分解方法将多分量的调制信号分解为若干个PF分量之和，再结合共振解调技术对PF分量进行包络分析以提取故障特征频率。实验证明了方法的有效性。

关键词：滚动轴承 自相关分析 故障诊断 

单位：东北电力大学; 吉林132012; 浙能乐清发电有限公司; 乐清325600; 吉林省电力科学研究院有限公司; 吉林130021