摘要：针对FCM聚类法对初始聚类中心比较敏感、迭代容易陷入局部极值、难以取得最优聚类的问题，提出了一种改进的 FCM 方法，即利用 SOM 网络对主成分数据进行聚类，将得到的权值作为FCM聚类的初始聚类中心，从而使聚类结果更加接近最优聚类。将改进的 FCM聚类方法应用于合肥市道路行驶工况的构建中，理论分析及试验结果表明，该方法有效地提高了聚类精度，构建的行驶工况与实际道路的交通状况吻合很好。

关键词：模糊c均值聚类 自组织映射 主成分分析 行驶工况 

单位：合肥工业大学; 合肥230009