摘要：针对传感器信号不确定会产生冲突证据的问题，提出了一种基于改进证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。提出了基于遗传神经网络的原始证据生成方法，利用遗传算法优化神经网络参数，提高网络训练速度；定义了向量空间和方向相似度，利用分类准则函数区分冲突证据和相似证据，通过可信度修正冲突证据，降低了因不确定性产生的冲突对合成结果的影响。通过齿轮泵故障实验验证了改进方法的有效性，改进方法的诊断正确率明显高于单一传感器的诊断正确率，并通过设置适当的阈值提高了方法的灵活性和适用性。

关键词：证据理论 遗传神经网络 冲突证据 故障诊断 

单位：第二炮兵工程大学; 西安710025