摘要：为了提高发动机故障分类的准确率和成功率，提出了基于角域信号特征统计量的发动机故障分类方法。包括：利用编码器进行发动机振动信号的等角度采样；采用小波包分析和相关系数法获取发动机角域信号的特征阶次；选取特征阶次信号的能量比、标准差比、谱能量比及谱均值比4组参数作为角域信号特征统计量来提取发动机故障特征；采用支持向量机法对发动机故障进行分类。连杆轴承配合间隙故障的台架试验结果证明：相比于传统的分类方法，该方法明显提高了发动机故障分类的准确率。

关键词：等角度采样 特征统计量 内燃机 故障分类 

单位：重庆大学机械传动国家重点实验室; 重庆400044