摘要：基于接触线方程是一个超越方程，砂轮安装角和接触线形态之间的关系无法用明确的函数表示的情况，首先以接触线形态的三个评价参数（超程量、偏移量、偏置量）为目标函数，以砂轮安装角为变量，建立接触线优化模型。其次在评价参数的求解过程中，引入神经网络来求解，以砂轮安装角为神经网络的输入，接触线形态的评价参数为网络的输出，训练神经网络，结果表明训练后的神经网络不仅能做出正确的反应，而且具有其他方法所不具有的优点。最后以一种直线齿端齿向修形斜齿轮为例进行接触线优化，计算结果表明该方法可有效减小修形斜齿轮成形磨削中的磨削误差。磨齿实验验证了该方法的有效性。

关键词：成形磨削 接触线优化 神经网络 磨削误差 

单位：上海理工大学; 上海200093