摘要：采用人工鱼群算法与BP神经网络相结合的方法建立了分块压边力与成形质量的映射关系。首先以分块压边力为设计变量，通过基于最大最小原则的拉丁超立方取样设计方法抽取了BP神经网络的训练样本，并将通过仿真软件获得的成形质量指标作为BP神经网络的训练输出；其次通过人工鱼群算法优化的BP神经网络建立了分块压边力与成形质量的映射关系；然后采用粒子群算法对该映射函数关系式进行优化，得到最优分块压边力；最后将该最优分块压边力成形效果与整体压边力成形效果进行对比，结果表明成形效果大大改善。研究表明，采用该方法可以快速计算最优分块压边力，克服了分块压边力计算困难的缺点。

关键词：分块压边力 鱼群算法 bp神经网络 粒子群算法 

单位：西南交通大学; 成都610031