摘要：针对经验模态分解（EMD）的模态混淆问题，提出了一种新的抑制模态混淆的方法---基于伪极值点假设的经验模态分解（PEEMD）。与总体平均经验模态分解（EEMD）通过添加白噪声再进行总体平均的方式不同，PEEMD通过定义最小极值尺度，并用其度量其他极值尺度，通过增加伪极值点的方式来均匀化尺度，有效地抑制了模态混淆的产生。详细介绍了PEEMD方法，并通过仿真信号将其与EMD和EEMD进行了对比，最后，将PEEM D应用于转子碰摩故障的诊断中。仿真和实测信号结果表明，PEEMD在分量的精确性和抑制模态混淆的产生等方面要优于EMD和EEMD ，是一种有效的信号分解方法。

关键词：经验模态分解 伪极值点 模态混淆 故障诊断 转子碰摩 

单位：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 长沙410082