摘要：提出了基于局部均值分解（LMD）和隐马尔科夫模型（HMM）的旋转机械故障诊断方法。首先,对故障信号进行局部均值分解,提取瞬时能量作为故障特征向量;然后将故障特征向量输入HMM分类器进行模式识别,输出各状态的似然概率;以最大似然概率所对应的故障状态为诊断结果。通过滚动轴承点蚀故障诊断试验验证了该方法的有效性,并将其与基于EMD-HMM的故障诊断方法进行了比较。结果表明,基于LMD-HMM的故障诊断方法更适用于旋转机械的故障诊断。

关键词：故障诊断 旋转机械 局部均值分解 隐马尔科夫模型 

单位：燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室; 秦皇岛066004