首页 > 期刊 > 中国机械工程 > 基于改进豪斯多夫距离的非参数轮廓变点识别 【正文】
摘要:轮廓监控中的变点识别问题是统计过程控制的重要研究内容。以非参数轮廓数据为研究对象,运用图像特征识别的豪斯多夫距离测量了样本轮廓之间的特征差异,设计了改进方法,提出了基于二维空间的改进豪斯多夫距离算法,以识别非参数轮廓变点。大量的仿真与论证表明,改进方法在识别变点位置和稳定性方面具有优异的性能。
关键词:非参数轮廓 变点识别 豪斯多夫距离 t2统计量
单位:天津大学; 天津300072
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
相关范文
北大期刊
¥984.00