摘要：针对支持向量机（SVM）的参数优化问题,结合人工化学反应优化算法的优点,提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量机（ACROA_SVM）方法;然后利用标准数据验证了ACROA_SVM方法的有效性和优越性;最后,结合局部均值分解信号分析和能量矩特征提取,将ACROA_SVM方法应用于旋转机械故障诊断中。分析结果表明,ACROA_SVM方法不但具有较高的故障诊断精度和较好的泛化能力,而且时间消耗短,故障诊断效率高,有利于实现在线智能故障诊断。

关键词：支持向量机 人工化学反应优化算法 旋转机械 故障诊断 

单位：湖南文理学院; 常德415003; 湖南大学; 长沙410082