摘要：针对风电齿轮箱易出现齿轮断齿、点蚀、磨损等故障问题，提取风电齿轮箱非平稳非线性振动信号的提升小波包能量熵，利用支持向量机（SVM）进行故障诊断。为提高算法的分类精度，利用遗传算法对参数进行优化处理，试验结果表明，优化后获得的最佳参数能够提高 SVM 测试样本的预测精度。

关键词：风电齿轮箱 故障诊断 支持向量机 参数优化 

单位：三峡大学; 宜昌443002