摘要：提出了基于多分类支持向量机（MSVM）的多品种、小批量动态过程在线质量智能诊断方法。离线训练时,提取异常模式仿真数据的小波重构特征,对MSVM识别和估计模型进行训练和测试,同时建立异常因素诊断库;在线诊断时,对＂监控窗口＂数据特征的过程模式及参数进行识别与估计,而后利用异常因素诊断库实现对多品种、小批量动态过程实时在线智能诊断。某精密轴加工过程实例验证了该智能诊断方法的有效性。

关键词：多品种小批量 质量异常模式 小波重构 在线智能诊断 

单位：郑州大学; 郑州450001