摘要：为了快速发现可重用产品结构，提出了基于非负矩阵分解的产品结构相似性判断方法。通过将产品结构邻接矩阵转化为邻接向量，构建包含全部结构信息的库矩阵；利用Multiplicative Updates（MU）算法对库矩阵进行非负矩阵分解，实现以低维空间向量描述的产品结构；在此基础上，通过计算低维向量的欧氏距离，可以判断产品结构之间的相似性；最后通过实例对所提出原理和方法进行了验证，结果表明，该方法比目前的相似性判断方法更高效。

关键词：产品结构 非负矩阵分解 相似性 欧氏距离 

单位：中国计量学院; 杭州310018