摘要：在任意可行性工况下,针对大型臂架失效征候结构的载荷效应与抗力的多种不确定因素导致结构可靠度难以确定的问题,通过构建盲数失效征候结构可靠度模型（BNFSSRM）、串行式萤火虫神经网络预测模型——缺陷结构远场应力预测子模型（STFNN-DSSSPSM）与缺陷结构可靠度预测子模型（STFNN-DSRPSM）串联,提出了基于盲数理论的萤火虫神经网络失效征候结构可靠度预测方法。以应力-强度干涉模型为基础,萤火虫神经网络为预测方法,根据裂纹失稳扩展准则,将不确定性问题盲数化的思想引入裂纹强度因子与断裂韧性的干涉模型,通过试验仿真与STFNN-DSSSPSM,得到典型工况下裂纹缺陷结构的可靠度;再以此为扩展样本的目标输出、裂纹扩展尺寸为扩展样本的输入,通过BNFSSRM、STFNN-DSRPSM,实时预测不同工况下缺陷结构的可靠度,评估抵抗失效的能力以及不同工况退出可行性工况域的先后顺序。以QY130流动式起重机再制造臂架结构为例,验证了该方法的有效性,为结构再制造准入期实时判断以及再制造方案的选择提供了理论指导。

关键词：盲数理论 失效征候 裂纹缺陷 萤火虫神经网络 

单位：太原科技大学机械工程学院; 太原030024