摘要：针对稀疏求解算法在稀疏度估计上的优势和增加固定步长的不足,提出改进的自适应正交匹配追踪算法。该算法引入稀疏度和变步长步骤,首先通过匹配测试来估计稀疏度初始值,以减少后续迭代次数,然后在不同阶段调整步长来筛选原子数,逼近真实稀疏度。实验结果表明,与其他贪婪算法相比,该算法有效提高了识别精度和效率。

关键词：手势识别 匹配算法 贪婪算法 稀疏数据 步长值 

单位：武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室; 武汉430081; 武汉科技大学生物机械手与智能测控研究中心; 武汉430081; 武汉科技大学精密制造研究院; 武汉430081; 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室; 武汉430081; 武汉科技大学3D打印与智能制造工程研究所; 武汉430081