摘要：为实现刀具磨损状态的在线监测,提高监测系统的实用性,提出一种基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测方法。采用OPC UA通信技术在线采集与存储数控机床信息,得到与磨损相关的机床内部过程信息,并基于这类信息与相应的刀具磨损信息,利用卷积神经网络建立了刀具磨损状态识别模型。应用案例证明了该方法的监测性能,与其他传统监测方法相比,该方法更适用于实际的生产加工。

关键词：刀具磨损 用于过程控制的对象链接与嵌入统一架构 在线监测 卷积神经网络 

单位：北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 北京100191; 中车株洲电力机车研究所有限公司; 株洲412005