摘要：【目的】建立快速、无损诊断水稻叶片含水量的估测模型，为水稻水分精确管理提供依据。【方法】基于2年不同土壤水分处理和水稻品种的池栽试验，于水稻主要生育时期同步测定顶部4张叶片的光谱反射率和含水量，系统分析350-2500nm波段范围内任意两波段组合而成的比值（RsI）、归一化差值（NDSI）及差值（DSI）光谱指数，并分析其与叶片含水量的量化关系。【结果】不同土壤水分处理和叶位间，叶片反射光谱具有显著的时空变化特征，叶片含水量的敏感光谱波段主要位于近红外及短波红外区域；RSI（R1402 ,R2272）及NDSI（R1402,R2272）光谱指数与叶片含水量呈现良好的线性相关，线性拟合帮均达到0．80。基于独立试验资料对所建模型进行测试检验也显示，预测值和观察值的拟合帮也均达到0．86。【结论】RSI（R1420，R2272）、NDSI（R1402，R2272）均可用于水稻叶片含水量的定量监测。

关键词：水稻 高光谱 植被指数 叶片含水量 监测模型 

单位：南京农业大学农学院／国家信息农业工程技术中心／江苏省信息农业高技术研究重点实验室 南京210095