摘要：中华猕猴桃为中国特有果种, 由于其独特的口感和较高的经济价值, 近年来种植规模逐年扩大。在引种过程中, 由于缺乏合理的布局规划和适生性分析, 出现了品种单一化、易感病虫害等问题。近年来四川、陕西、贵州、重庆和湖北等猕猴桃主产省份相继开展了猕猴桃气候适宜性区划的研究, 但目前的研究多未考虑未来气候变化对猕猴桃种植分布的影响, 且伴随着气候变化的加剧, 已有的研究结果已不能完全适应实际生产的需求。本文运用生态位模型软件MaxEnt, 模拟和预测气候变化背景下大尺度范围中华猕猴桃适生区分布及其变化的可行性, 以利于科学地优化产业结构、促进产业发展。基于当前数据和IPCC AR5 提出的3 种气候情景以及中华猕猴桃的分布信息, 采用MaxEnt 生态位模型和ArcGIS 预测了中华猕猴桃的适生区及未来的变化趋势, 用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC 曲线)检测模型精度、刀切法(Jackknife test)筛选主导环境变量。结果表明, 基于当前和未来情景构建的中华猕猴桃地理分布模型的AUC(area under curve)值均达到“极好”的标准, 说明模型预测结果可用于本研究。当前气候条件下, 中华猕猴桃的高适生区主要在四川、陕西、重庆、湖北、贵州、浙江、湖南、安徽、河南、江苏和甘肃等省份, 面积达1.01×106 km2。中适生区则以高适生区为中心向外扩散, 包括河南、湖北、安徽、江苏和山东等地, 面积为6.79×105 km2。RCP2.6 和RCP4.5 排放情景下, 中华猕猴桃高适生区的分布、面积及中心点位置都有所不同, 面积均呈增加趋势; RCP8.5 排放情景下, 高适生区面积呈减少趋势。RCP4.5 和RCP8.5 排放情景下, 中华猕猴桃高适生区中心点均有向北移动趋势。MaxEnt 模型对未来气候变化条件下中华猕猴桃适生区的准确模拟与预测具有潜在应用价

关键词：中华猕猴桃 maxent模型 环境变量 气候变化 适生区分析 

单位：四川农业大学农学院; 成都611130; 四川省农村经济综合信息中心; 成都610072; 四川苍溪猕猴桃研究所; 苍溪628400