摘要：本文使用BPA仿真数据加入随机误差作为电力系统受到扰动后的量测数据,模拟了PMU量测数据,并使用MatLab编程实现了电力系统动态过程状态估计和预报的方法。该方法增加了状态估计的冗余度,能够提高估计的精度;并且,增加发电机功角为状态量,实现了对功角的实时估计和预报。仿真结果表明,该方法具有较好的滤波效果。

关键词：电力系统 状态估计 广域测量系统 扩展卡尔曼滤波 发电机转子功角 

单位：南京信息工程大学信息与控制学院 江苏南京210044