摘要：目的：通过观察心肺复苏（CPR）时脉搏血氧波形的特征变化，探讨基于脉搏血氧技术的无创、简便、快速的自主循环恢复（ROSC）识别方法。方法描述性研究。建立小型猪心室纤颤（室颤）模型，室颤持续3 min后按照CPR指南进行胸外按压（按压深度为5 cm，频率为105次/min），同时连接呼吸机辅助呼吸，复苏2 min后给予100 J双向波电除颤，再次立即进行胸外按压。实时记录CPR过程中血流动力学参数、呼气末二氧化碳分压（PETCO2）及脉搏血氧波形，应用时域结合频域波形分析技术评价围CPR期脉搏血氧波形的变化特征。结果除1只动物死于麻醉诱导阶段外，其余6只均诱发室颤成功。①室颤后动物有创血压及脉搏血氧波形消失；胸外按压时PETCO2为（18.83±2.71）mmHg（1 mmHg＝0.133 kPa），动脉舒张压为（23.83±5.49）mmHg；除颤后1 min内PETCO2〔（51.83±9.35）mmHg〕和动脉舒张压〔（100.67±10.97）mmHg〕均较按压时明显增高（t1＝8.737、t2＝25.860，均P＝0.000），且出现动脉血压波形，提示ROSC。②成功入组动物均出现脉搏血氧波形特征性改变，其在诱发室颤—胸外按压—ROSC—停止按压各阶段的时域波形表现为：波形消失—规律按压波—波动融合波—稳定脉搏波；频域波形表现为：波形消失—单纯按压峰—双峰或融合峰—单纯脉搏峰。结论通过时域结合频域的方法分析脉搏血氧波形特征性变化，不仅能及时发现心脏停搏，还有助于快速识别CPR过程中的ROSC。

关键词：脉搏血氧波形 自主循环恢复 心肺复苏 时域法 频域法 

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