摘要：为了定量描述小麦、玉米两作物粒重变化共性特征，选用3个冬小麦和4个夏玉米不同熟期类型品种进行不同密度的田间试验，对其粒重（GW）动态进行测定，并对GW和灌浆天数进行“归一化”处理得到的3个主要模型进行比较，结果表明，Logistic曲线方程y=a／（1＋be^-ex）具有广泛适应性和生物学意义，具体方程式为y=1．0624／（1＋52．8653e^-0.7609x），r=0．9916（P〈0．01）。不同作物、品种、密度处理的方程参数a值基本为1；参数b在密度间变异很小，品种间变幅较大，为45．3379—66．9306；c值在品种和密度问变异均很小，在小麦和玉米间的变幅分别为6．2122～6．8025和7．0199～7．7325。应用本试验及河南焦作高产冬小麦和山东泰安高产夏玉米不同品种的GW试验资料对模型分别进行验证表明，冬小麦和夏玉米的归一化GW动态共性模型的模拟准确度（以k表示），分别为0．9870、1．0057和0．9982、1．0131，精确度（以R0表示）分别为0．9854、0．9918和0．9772、0．9926。说明归一化方法建立的小麦、玉米GW动态共性模型能够准确地反映两作物GW动态共性变化特点。利用该模型，仅根据品种的灌浆期和最大GW,以及参数b值的品种特点，便可还原整个灌浆期的GW动态。计算不同地点、年份及不同品种、密度处理的冬小麦、夏玉米灌浆前、中、后期的GW模拟值与测量值均比较接近，误差小于0．2797。

关键词：小麦 玉米 粒重动态 共性特征 模型筛选 

单位：中国农业科学院作物科学研究所; 北京100081